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Dévoiler un avenir durable : Le rapport du SA de l'IEEE révèle la voie vers une IA responsable

Auteur

Sokcheng Thai

Bruxelles, Belgique – L’IEEE Standard Associations (IEEE SA) a récemment publié un tout nouveau rapport de recherche qui définit les paramètres de réussite de l’IA responsable. Ces paramètres fournissent des conseils essentiels non seulement aux entreprises de toutes tailles, mais aussi aux décideurs politiques qui doivent comprendre leurs implications pour le grand public, avec un accent particulier sur les citoyens et les consommateurs. Le rapport met l’accent sur les indicateurs de bien-être en tant qu’outil permettant de guider et de garantir le respect des règles par les parties prenantes concernées. Cette recherche présente une approche en trois étapes – évaluer, appliquer et amplifier – dans le but d’orienter les organisations vers l’adoption d’une “IA responsable”.

Bien que des mesures financières telles que le produit intérieur brut (PIB) soient fréquemment utilisées pour évaluer le succès, d’importants indicateurs de bien-être sont souvent négligés. Il est impératif de souligner l’importance pour les organisations d’adopter et d’adhérer à des mesures de bien-être, telles que les objectifs de développement durable (ODD) et diverses normes environnementales, sociales et de gouvernance. Le rapport mentionne le concept de “responsabilité” dès la phase de conception initiale et tout au long du cycle de vie du système d’intelligence artificielle (SIA), ce qui rend inévitable pour les organisations l’intégration de mesures du bien-être dans la création et la maintenance de leur SIA.

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ÉVALUER (Quelles valeurs organisationnelles sont exploitées pour les mesures de l’IA responsable ?)

Le document souligne que les mesures de l’IA responsable devraient commencer par la satisfaction et le bien-être des employés. Il s’agit notamment d’évaluer ce que le bien-être ou le mieux-être signifie pour les employés et la manière dont ils peuvent inciter à un comportement triple en donnant la priorité aux personnes et à la planète avant le profit. Il est également important de veiller à ce que les initiatives en matière de bien-être soient liées aux valeurs et aux principes de l’organisation.

Un autre aspect important de l’ASSESS est la définition des indicateurs de bien-être de l’IA responsable. Parmi les nombreuses mesures existantes, il est recommandé de suivre les ODD de l’ONU, qui contiennent une application holistique offrant une perspective sur la manière dont les changements de paradigme peuvent être effectués, et les mesures du Conseil international du Forum économique mondial (CIB), qui fournissent une base pour la conception de l’IA responsable afin d’aider les organisations à évaluer leur état de préparation dans les espaces de mesure du bien-être global. L’importance d’utiliser ces outils est de garantir que les personnes et la planète sont servies par nos finances et non l’inverse.

APPLIQUER (Comment une organisation met-elle en œuvre les principes et les mesures de l’IA responsable ?)

La gestion des risques représente une voie et une obligation importantes dans le domaine de l’IA responsable. Par conséquent, la prise en compte des résultats non intentionnels de l’IA reste une industrie naissante. Le rapport propose plusieurs suggestions pour mettre en pratique les principes et les mesures de l’IA responsable. Il s’agit notamment de commencer par le rôle de chacun, d’utiliser l’IA pour contribuer à la réalisation des objectifs en intégrant les objectifs de développement durable (ODD) dans la conception des produits/services et d’aligner les mesures de l’IA responsable sur les cadres de reporting et les indicateurs clés de performance (ICP) établis.

AMPLIFIER (Comment une organisation fait-elle passer l’IA responsable à l’échelle de la culture d’entreprise et des pratiques généralisées ?)

Un aspect essentiel de l’amplification des efforts en matière d’IA responsable consiste à se concentrer sur l’examen des éléments qui ont un impact significatif sur les employés, les partenaires ou les clients, mais qui ne sont actuellement pas mesurés de manière adéquate et significative. À l’instar d’autres pratiques d’IA éthique, l’efficacité des mesures du bien-être est plus prononcée lorsqu’elles sont soigneusement prises en compte au cours de la phase de conception initiale. Le rapport a mis en évidence certaines recommandations à l’intention des organisations afin d’accroître le succès de l’IA responsable et des indicateurs de bien-être. Ces recommandations comprennent l’adaptation de la gouvernance à la taille des opérations et du public de l’entreprise, qu’il s’agisse d’une start-up, d’une grande entreprise ou d’une organisation à but non lucratif, l’exploitation des rôles existants pour rendre opérationnel le bien-être dès la conception, l’exploitation du marketing agile pour la durabilité et l’utilisation de l’évaluation de la conformité éthique et du modèle de maturité de l’éthique de l’IA pour tirer parti des objectifs de développement durable des Nations unies et des objectifs sociaux et environnementaux pour la durabilité.

Carl Morch, codirecteur de FARI, a contribué à l’excellent travail de l’IEEE et de son groupe de travail dirigé par Adam Cutler et Milena Pribic, et remercie John Havens d’avoir inclus FARI. Le rapport de recherche fournit également le cadre de préparation des mesures du bien-être en utilisant l’approche du bien-être par la conception comme nouvelle norme pour l’innovation responsable.

À propos de l’IEEE SA

L’IEEE SA est une organisation de consensus de premier plan qui nourrit, développe et fait progresser les technologies mondiales. En fournissant une plateforme neutre et ouverte pour permettre aux innovateurs de dépasser les frontières et les disciplines, IEEE SA facilite le développement de normes et de solutions liées aux normes, telles que l’incubation de technologies, la formation de consortiums d’alliances, l’open source, etc.

Membres du comité du rapport de recherche

Présidents :

Adam Cutler – Milena Pribic

Membres de la commission :

Uthman Ali – Kathy Baxter – Richard Benjamins – Flavio S. Correa da Silva.
Olivia Gambelin – Ilana Golbin – John C. Havens
Kashyap Kompella – Carl-Maria Mörch – Clara Neppel – Alice Thwaite

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Mots-clés

Bien-être

L'IA responsable

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