Diplôme d'études supérieures "L'intelligence artificielle au service du bien commun" | L'IA au service de l'innovation durable et responsable

Il examine l’impact sur l’économie, sur les modèles d’entreprise et sur la tarification, et explique comment calculer le retour sur investissement. Des informations supplémentaires sont également fournies sur le marché de l’IA.

Examine les aspects techniques et les données de l’IA : comment fonctionne-t-elle ? Quelles données dois-je collecter ? Comment organiser une bonne gouvernance des données ? Quelle est la relation entre le logiciel et le matériel dans l’IA ? Quel est l’impact sur ma pile technologique ? Qui sont les fournisseurs de services (en nuage) et quelles sont les solutions Open-Source matures ?

Introduction aux concepts et aux principes de l’IA. Il explique ce qu’est l’IA, pourquoi il s’agit d’une évolution importante, comment elle fonctionne conceptuellement, quelles sont ses limites et son potentiel. Elle vise principalement à éliminer les idées fausses, à créer un terrain d’entente et un langage commun entre les participants et à leur donner un cadre de compréhension pour les apprentissages futurs.

Zoom sur tous les aspects liés aux personnes : comment créer des équipes performantes ? Comment embaucher ? Quel sera l’impact sur mon personnel ? Quels programmes de formation dois-je organiser ? Qui dois-je impliquer dans les projets liés à l’IA ? Quel est l’impact sur la société, sur nos valeurs, sur notre façon de penser ?

Examine l’impact sur la mise en œuvre et les processus : quelles structures organisationnelles créer pour garantir une mise en œuvre fiable de l’IA ? Comment contrôler et évaluer l’IA (au niveau de la gouvernance) ? Comment améliorer les caractéristiques des solutions en matière de protection de la vie privée et de sécurité ? Quelles sont les menaces potentielles ? Quelles sont les réglementations, les cadres et les normes.

Chaque étudiant est tenu de rédiger une étude de cas, soit au sein de sa propre entreprise (apprenants permanents), soit avec un partenaire externe (nouveaux diplômés). L’objectif de l’apprentissage est que les étudiants intègrent tout ce qu’ils ont appris et examinent l’innovation en matière d’IA d’une manière holistique et interdisciplinaire.

Les étudiants sont invités à identifier les opportunités de l’IA au sein de leur institution et à créer une feuille de route qui tient compte de la maturité de l’organisation et évalue l’impact potentiel sur l’éthique, les structures (processus) juridiques, techniques et de gouvernance, le modèle d’entreprise, la position concurrentielle, le personnel et la formation, la gestion des données, la sûreté et la sécurité. Il aide les diplômés à s’orienter. Il permet aux employés d’explorer les opportunités potentielles, de déterminer la maturité de leur organisation et d’évaluer ses forces et ses faiblesses.

Pour chacun des cours/ateliers, les étudiants sont censés consacrer un temps égal à l’étude à la maison.