Une initiative de

Soutenu par

Health2

LASO : Approche pour la Sélection et l'Opérationnalisation de l'IA centrée sur les hôpitaux

Urban & Public AI

DÉC. 2024

LASO : Approche pour la Sélection et l'Opérationnalisation de l'IA centrée sur les hôpitaux

Contexte

Le projet LASO vise à exploiter le potentiel des solutions basées sur l’IA pour favoriser le bien commun dans le domaine de la santé. Actuellement, les applications de l’IA en santé sont capables de traiter des données complexes et de fournir des résultats précis et cohérents à grande échelle. Dans les hôpitaux, où les ressources telles que le personnel qualifié sont limitées, l’IA représente une opportunité pour améliorer les soins aux patients en réduisant les charges administratives, en accélérant les processus et en réduisant les coûts. Cependant, l’intégration de l’IA dans la pratique clinique des hôpitaux reste limitée.

Les décideurs, tels que les PDG, les directeurs techniques (CTO) et les responsables de l’innovation, peinent souvent à identifier des cas d’utilisation de l’IA réalisables, passant ainsi à côté d’opportunités qui pourraient servir le bien commun. De nombreuses initiatives liées à l’IA restent centrées sur la technologie et adoptent une approche descendante, ce qui augmente le risque d’échec lors de la mise en œuvre. Par ailleurs, les départements de recherche et les fournisseurs d’IA proposent fréquemment des solutions sans tenir compte des impacts sociétaux ou des bénéfices pour les hôpitaux, les patients et les employés.

Pour relever ces défis, une approche multidisciplinaire est essentielle dans la conception et la mise en œuvre de solutions basées sur l’IA dans le secteur de la santé.

Le projet LASO (Approche pour la sélection et l’opérationnalisation de l’IA centrée sur les hôpitaux)

Le projet LASO se concentre sur la création d’une méthodologie complète pour soutenir l’innovation basée sur l’IA dans les hôpitaux, en mettant l’accent sur le bien commun. Sa mission principale est d’intégrer des cadres et outils existants pour concevoir des solutions d’IA sur mesure, fiables, robustes et éthiquement responsables. L’objectif est de réduire les risques du processus d’innovation en fournissant un modèle systématique avant l’acquisition, le développement et la mise en œuvre de solutions basées sur l’IA.

Les principaux objectifs du projet LASO sont :

  • Cartographier et comparer les outils et cadres existants pour la mise en œuvre et l’innovation en matière d’IA.
  • Co-créer une méthodologie systématique et des supports pour identifier et analyser les processus actuels des hôpitaux nécessitant des solutions d’IA. Cela inclut l’élaboration d’approches basées sur l’IA qui soient à la fois guidées par la demande et axées sur le bien commun, tout en étant techniquement réalisables avec l’état actuel des avancées en IA.
  • Tester et valider cette méthodologie à travers des cas pratiques dans des environnements hospitaliers.

Résultats attendus

Le projet LASO vise à produire une approche systématique pour réduire les risques liés aux innovations en IA. Cette approche aidera à identifier les opportunités d’utilisation de l’IA et à sélectionner des cas d’usage pertinents alignés sur le bien commun dans le domaine de la santé. Afin d’assurer une large applicabilité, des supports de formation et des lignes directrices seront co-créés par un groupe diversifié de chercheurs, d’experts industriels et de parties prenantes des hôpitaux. Ces outils fourniront une feuille de route pour la conception, le développement et l’intégration des innovations basées sur l’IA dans les hôpitaux.

Partenaires du projet

UZBrussel : L’Universitair Ziekenhuis Brussel (UZBrussel) est un hôpital universitaire offrant une gamme complète de services de santé de haute qualité à l’échelle régionale, nationale et internationale, allant des soins médicaux de base aux technologies de pointe les plus innovantes. Dans le cadre du projet LASO, UZBrussel partagera son expérience de l’implémentation et de l’utilisation des solutions basées sur l’IA dans la pratique quotidienne, en participant activement aux ateliers préliminaires. De plus, UZBrussel utilisera son réseau dans le contexte hospitalier bruxellois pour créer un groupe d’utilisateurs afin de poursuivre l’objectivation et la validation de la méthodologie LASO.

iCite (ULB) : Le Centre International pour l’Innovation, la Technologie et les Études en Éducation de l’Université Libre de Bruxelles (ULB) vise à promouvoir l’excellence en recherche et en éducation de qualité en gestion, en comprenant mieux les moteurs de l’innovation et du bien-être dans notre société. Dans le cadre du projet LASO, iCite effectuera une revue complète de l’état de l’art en matière de gestion de l’innovation et des outils permettant de gérer les processus d’innovation. Sur la base de ces résultats, des outils, méthodes et lignes directrices seront adaptés au cas spécifique de l’innovation en IA dans le secteur de la santé.

Centre Perelman (ULB) : En tant que centre de recherche de la faculté de droit de l’Université Libre de Bruxelles (ULB), le Centre Perelman se concentre sur l’interaction entre le droit et les technologies numériques, y compris la réglementation des données et de l’IA. Dans le cadre de LASO, le Centre Perelman cartographiera la réglementation actuelle pour le secteur de la santé afin de développer une méthodologie d’évaluation des risques juridiques permettant aux parties prenantes non juridiques de réaliser une évaluation des risques juridiques dans un contexte opérationnel.

Imec-SMIT, Vrije Universiteit Brussel : Le groupe de recherche SMIT (Studies in Media, Innovation and Technology), établi à la Vrije Universiteit Brussel (VUB), est spécialisé dans la recherche sociale fondamentale, appliquée et par projet sur les médias et les technologies de l’information et de la communication, avec un accent sur l’innovation, les politiques et les questions socio-économiques. Dans le cadre du projet LASO, SMIT partagera son expertise sur la conception, la mise en œuvre et l’évaluation de solutions de santé numériques innovantes. Étant donné l’accent spécifique sur les solutions basées sur l’IA, SMIT appliquera son expertise en éthique de l’IA et en impact social et l’étendra au contexte spécifique des hôpitaux et de la santé, afin de co-créer une méthodologie de planification de l’IA pragmatique mais scientifiquement solide.

Sagacify : Sagacify est dédiée à l’optimisation des processus des entreprises en développant des solutions IA sur mesure et en offrant de nouvelles méthodologies pour aider les clients à identifier des opportunités d’implémentation de l’IA. Dans le cadre du projet LASO, Sagacify partagera son savoir-faire technique et sa méthodologie d’identification de projets IA pour repérer le potentiel de l’IA au sein des hôpitaux.

Durée du projet:
– Début du projet: 1 Avril 2023
– Fin du projet: 1 Avril 2025

Contributeurs

Illustration
An Jacobs

Contributeurs

Partager

Autres projets

Tous les projets

Tous les projets