Ce projet s’inscrit dans l’initiative de la Région de Bruxelles-Capitale visant à créer des « jumeaux numériques », des représentations virtuelles d’objets réels, pour gérer, visualiser et utiliser les données afin de rendre la ville plus intelligente et fonctionnelle. Dans le cadre de cette initiative, un autre projet avec FARI et le Machine Learning Group (MLG) de l’Université Libre de Bruxelles (ULB) portant sur la modélisation du trafic est également en cours de développement.

Le projet de modélisation des bâtiments représente une avancée majeure dans l’utilisation des technologies pour l’urbanisme et l’évaluation architecturale à Bruxelles. En automatisant la détection des caractéristiques des bâtiments et en validant les modèles avec des données de référence, cette collaboration promet d’améliorer l’efficacité et la précision de la gestion des données urbaines. Faisant partie de l’initiative des jumeaux numériques de la Région de Bruxelles-Capitale, ce projet, ainsi que l’effort parallèle de modélisation du trafic, souligne le potentiel des techniques d’IA avancées et d’apprentissage profond pour transformer les environnements urbains et préparer la voie aux villes intelligentes de demain.