La conférence FARI revient le 18 et 19 novembre à Bruxelles, découvrez-en plus.

Une initiative de

Soutenu par

Illustration

Évaluer la responsabilité dans les solutions de santé numérique qui fonctionnent avec ou sans IA - Étude de méthodes mixtes en 3 phases

AVR. 2024

Résumé

Contexte

Le champ des responsabilités des professionnels de la santé est constamment transformé par les solutions de santé numérique qui fonctionnent avec ou sans intelligence artificielle (solutions DAI). La plupart des outils développés pour favoriser les pratiques éthiques manquent de rigueur et ne prennent pas en compte simultanément les questions sanitaires, sociales, économiques et environnementales soulevées par ces solutions.

Objectif

Pour soutenir le leadership clinique dans ce domaine, nous avons cherché à développer un outil complet, valide et fiable qui mesure la responsabilité des solutions d’IAD en adaptant l’outil multidimensionnel et déjà validé Responsible Innovation in Health Tool.

Méthodes

Nous avons mené une étude à méthodes mixtes en trois phases. S’appuyant sur un examen des outils disponibles, la phase 1 (schématisation conceptuelle) a abouti à une version préliminaire de l’outil d’évaluation des solutions DAI responsables. Au cours de la phase 2, un groupe d’experts international e-Delphi à deux tours a évalué sur une échelle à cinq niveaux l’importance, la clarté et l’adéquation des composantes de l’outil. Au cours de la phase 3, deux évaluateurs au total ont appliqué indépendamment l’outil révisé à un échantillon de solutions DAI (n=25), la fiabilité entre évaluateurs a été mesurée et des modifications mineures finales ont été apportées à l’outil.

Résultats

Le processus de mise en correspondance a permis d’identifier un ensemble complet de prémisses de responsabilité, de critères de sélection et d’attributs d’évaluation spécifiques aux solutions DAI. Les experts e-Delphi ont évalué de manière critique ces nouveaux composants et ont fourni des commentaires pour augmenter la validité du contenu (n=293), et après le deuxième tour, un consensus a été atteint sur 85% (22/26) des éléments étudiés. L’accord interjuges était substantiel pour un sous-critère et presque parfait pour tous les autres critères et attributs d’évaluation.

Conclusions

L’outil d’évaluation des solutions DAI responsables offre un moyen complet, valide et fiable d’évaluer le degré de responsabilité des solutions DAI dans le domaine de la santé. La réglementation restant limitée, cet outil tourné vers l’avenir a le potentiel de faire évoluer les pratiques vers des soins de santé numériques plus équitables et plus durables d’un point de vue économique et environnemental.

Auteurs: Pascale Lehoux, Robson Rocha de Oliveira, Lysanne RivardHudson Pacifico SilvaHassane AlamiCarl Maria MörchKathy Malas 

Lire l’article complet

Contributeurs

Illustration
Carl Mörch

Contributeurs

Partager

Autres publications

Toutes les publications

Toutes les publications