Postgraduaat "AI voor het algemeen belang" | AI voor duurzame & verantwoorde innovatie

Er wordt ingegaan op de impact op de economie, op bedrijfsmodellen en prijsstelling, en er wordt uitgelegd hoe de Return-on-Investment kan worden berekend. Er wordt ook meer inzicht gegeven in de AI-markt.

Onderzoekt de technische en gegevensaspecten van AI: hoe werkt het? Welke gegevens moet ik verzamelen? Hoe organiseer ik een goed gegevensbeheer? Wat is de relatie tussen software en hardware bij AI? Wat is de impact op mijn technologiestapel? Wie zijn de (cloud) dienstverleners en wat zijn volwassen Open-Source oplossingen?

Geeft een basisintroductie in de concepten en principes van AI. Er wordt uitgelegd wat AI is, waarom het een belangrijke evolutie is, hoe het conceptueel werkt, wat de grenzen zijn en wat het potentieel is. Het is vooral bedoeld om veelvoorkomende misvattingen uit de weg te ruimen, een gemeenschappelijke basis en taal tussen de deelnemers te creëren en hen een raamwerk van begrip te geven voor toekomstige leerervaringen.

Zoomt in op alle aspecten die met mensen te maken hebben: hoe creëer je teams die topprestaties leveren? Hoe aanwerven? Wat is de impact op mijn personeel? Welke trainingsprogramma’s moet ik organiseren? Wie moet ik betrekken bij AI-gerelateerde projecten? Wat is de impact op de maatschappij, op onze waarden, op ons denken?

Kijkt naar de impact op implementatie en processen: welke organisatorische structuren moeten worden gecreëerd om een betrouwbare implementatie van AI te garanderen? Hoe kun je AI monitoren en evalueren (op bestuursniveau)? Hoe kunnen de privacy- en beveiligingskenmerken van oplossingen worden verbeterd? Wat zijn mogelijke bedreigingen? Wat zijn de regelgeving, kaders en standaarden?

Elke student is verplicht om een casestudy te schrijven, hetzij binnen het eigen bedrijf (permanente studenten) of met een externe partner (pas afgestudeerden). Het leerdoel is dat studenten al het geleerde integreren en op een holistische, interdisciplinaire manier naar AI-innovatie kijken.

De studenten wordt gevraagd de kansen van AI binnen hun instelling te identificeren en een stappenplan op te stellen dat rekening houdt met de volwassenheid van de organisatie en de potentiële impact op ethiek, juridische, technische en governancestructuren (processen), bedrijfsmodel, concurrentiepositie, mensen & opleiding, datamanagement, veiligheid & beveiliging beoordeelt. Het helpt afgestudeerden zich te oriënteren. Het stelt werknemers in staat om potentiële kansen te verkennen, de volwassenheid van hun organisatie te bepalen en de sterke en zwakke punten te beoordelen.

Voor elk van de colleges/workshops wordt van de studenten verwacht dat ze thuis evenveel studeren.