Kom een avondje netwerken en discussiëren over hoe nieuwe technologie kan worden toegepast in de echte wereld tijdens ons AI Happy Hour evenement! Dit evenement vindt plaats op maandag 27 mei om 17:30 uur in het FARI Test and Experience Center (Cantersteen 16, 1000 Brussel).

In deze sessie zullenJulien Baudru en Lluc Bono – IRIDIA, ULB – het gebruik van nieuwe technologieën zoals Large Language Models (LLM’s) in real-world scenario’s verkennen, waarbij ze het belang van context voor accurate informatie benadrukken en stappen voor een soepele integratie schetsen.

Beschrijving: De presentatie verkent hoe nieuwe technologie kan worden toegepast in echte situaties. Het bespreekt het gebruik van Large Language Models (LLM’s), Retrieval-Augmented Generation (RAG) en embeddings, en hoe ze kunnen worden aangepast om in de loop van de tijd te verbeteren. Er wordt gewezen op het belang van de juiste context voor deze modellen om ervoor te zorgen dat ze accurate informatie geven. Belangrijke voordelen zijn onder andere het verminderen van fouten, het duidelijk identificeren van bronnen en het verbeteren van zoekmogelijkheden. De presentatie schetst een stap-voor-stap proces, van het verzamelen van gegevens tot het genereren van antwoorden, en laat zien hoe deze technologieën soepel geïntegreerd kunnen worden. Over het algemeen wordt benadrukt hoe belangrijk het is om rekening te houden met de context bij het gebruik van deze geavanceerde tools in verschillende scenario’s uit de praktijk.

Is dit iets voor jou? Administrateurs, professionals uit de industrie en liefhebbers van kunstmatige intelligentie worden uitgenodigd om deel te nemen aan deze sessie.

Een evenwichtige mix van leren en ontspanning – Deelnemers krijgen de kans om zich te verdiepen in duurzame digitalisering met Arjen, gevolgd door een informeel happy hour met hapjes en drankjes!

Dit evenement is gratis bij te wonen, maar registratie is verplicht.

 

 

---

Julien Baudru

Julien is promovendus aan het FARI-instituut en aan het Institut de Recherches Interdisciplinaires et de Développements en Intelligence Artificelle (IRIDIA) van de Université Libre de Bruxelles. Na zijn bachelor behaalde hij zijn master in Computerwetenschappen met een specialisatie in kunstmatige intelligentie en algoritmen aan de Université Libre de Bruxelles. Zijn huidige onderzoek richt zich op de optimalisatie van multimodaal transport. Het idee van multimodale routering is om het bekende kortste pad probleem aan te passen aan wegennetwerken die verschillende transportmodi combineren. Een manier om dit te bereiken is door het netwerk op te bouwen als een gelaagde structuur, waarbij elke laag overeenkomt met een transportmodus. Het uiteindelijke doel van dit onderzoek is dus om een oplossing te vinden voor dit mobiliteitsprobleem door de begrippen tijd, prijs en ecologische impact mee te nemen. De tweede onderliggende doelstelling van dit onderzoek is om gebruikers van carpooloplossingen in staat te stellen hun verplaatsingen te optimaliseren. Dit is waar dit project tot zijn recht komt voor het algemeen welzijn, door algoritmische oplossingen te ontwerpen om uiteindelijk de ecologische impact van transport te verminderen, eerst in Brussel en dan, hopen we, overal.

 

---

Lluc Bono

Lluc is momenteel promovendus aan het onderzoekslaboratorium voor kunstmatige intelligentie (IRIDIA) van de Université Libre de Bruxelles en het FARI-instituut. Hij voltooide zijn bachelor in industriële engineering aan de Universitat Politecnica de Valencia (Spanje) in 2016 en zijn master in computer science and engineering aan de Université Libre de Bruxelles (België) in 2021. Voorafgaand aan zijn master werkte hij ook als assistent bij het Technology Transfer Office van Universitat de les Illes Balears (Spanje) waar hij werkte aan de ontwikkeling van een project over procesverbetering en KPI-automatisering. Momenteel doet hij onderzoek naar Muziek en AI, terwijl hij ook nauw betrokken is bij een van FARI’s proefprojecten over Dierenwelzijn en AI.

 

---