Beschrijving van het project

COOMEP is een interdisciplinair onderzoeksproject onder leiding van FARI, dat tot doel heeft kennis en expertise te ontwikkelen waarmee huishoudens hun energiegebruik kunnen coördineren op basis van AI-proxies, dat wil zeggen autonome besluitvormers die door gebruikers worden geselecteerd en geconfigureerd om namens hen te handelen.

Het project is gestructureerd rond vier kerngebieden:

Monitoring en modellering van huishoudelijk energieverbruik

Dit deel van het project richt zich op het volgen van het energieverbruik van huishoudens met behulp van geavanceerde technologieën. Door real-time gegevens te analyseren met algoritmes, wordt vastgesteld welke apparaten worden gebruikt, wanneer en voor welk doel. Het doel is om een kwalitatief model te creëren van het huishoudelijke energieverbruik, dat gedetailleerd inzicht biedt in het elektriciteitsverbruik van huishoudens.

Smart coördinatie van huishoudelijke energie

Dit deel van het project onderzoekt hoe de productie en het verbruik van energie in huishoudens bijdragen aan collectief middelengebruik. Er wordt een multi-agentmodel ontwikkeld om te bepalen wanneer coördinatiemechanismen moeten worden geïntroduceerd. Het doel is om het energieverbruik te optimaliseren via ADM-proxies, die binnenkort commercieel beschikbaar zullen zijn om het huishoudelijke energiebeheer te regelen. Deze proxies moeten de beste momenten identificeren om energie te kopen of verkopen. Er zullen aanbevelingen worden gedaan over het beheer van dit ecosysteem, waarbij in samenwerking met het juridische team wordt gewaarborgd dat mensenrechten worden beschermd.

Gebruikersgericht energiebeheer

Dit deel van het project integreert de perspectieven van mensen die met AI-proxies zullen interageren, zodat hun behoeften worden meegenomen. De deelname van eindgebruikers is cruciaal, omdat zij het beste kunnen bepalen hoe het systeem rekening moet houden met hun dagelijks leven. Bijvoorbeeld, voor gezinnen met een pasgeborene zal zo’n levensverandering gevolgen hebben voor hun energiegebruik en hun dagelijkse strategie voor energieverbruik. Sociale wetenschappelijke methoden zullen worden toegepast om AI-experts te helpen hun ‘modellen’ te heroverwegen of alternatieven te overwegen die deze andere behoeften in rekening brengen.

Waarborgen van fundamentele rechten in AI-systemen

Dit deel van het project ontwikkelt een voorzorgsbenadering om mogelijke schendingen van fundamentele rechten te voorkomen. Het richt zich op het begrijpen van hoe ontwerpbeslissingen met betrekking tot AI-proxies onze rechten kunnen beïnvloeden. Bijvoorbeeld, de gedetailleerde beschrijving van het energieverbruik van specifieke huishoudens kan verstrekkende gevolgen hebben wanneer deze beschrijving wordt gebruikt als basis voor mechanismen die op andere gemeenschappen worden toegepast. Zelfs als simulaties worden gebruikt om verkeerde representaties te verminderen, moeten de aannames achter deze modellen expliciet zijn, aangezien ze het gedrag van slimme agents beïnvloeden. Dit onderdeel richt zich op deze zorgen en waarborgt dat de ontwerpbeslissingen geen fundamentele rechten schenden in verschillende toepassingsscenario’s.

Doelstellingen

Het algemene doel van dit project is het gezamenlijk creëren van een sociaal-technisch gedistribueerd coördinatiemechanisme op basis van proxies, dat eerlijk is tegenover gebruikers en de gemeenschap, zonder manipulatief te zijn, en de handelingsvrijheid van betrokkenen vergroot in plaats van vermindert.