Dit project valt onder het initiatief van het Brussels Hoofdstedelijk Gewest om “digitale tweelingen” te creëren, oftewel virtuele representaties van echte objecten, om gegevens te beheren, te visualiseren en te implementeren voor een slimmer en beter functionerende stad. Binnen dit initiatief wordt ook een ander project met FARI en de Machine Learning Group (MLG) van de Université Libre de Bruxelles (ULB) ontwikkeld, gericht op verkeersmodellering.

Het gebouwmodelleringproject is een belangrijke stap in het gebruik van technologie voor stadsplanning en architecturale evaluatie in Brussel. Door de automatisering van de detectie van gebouwkenmerken en de validatie van modellen met referentiegegevens, belooft deze samenwerking de efficiëntie en nauwkeurigheid van het stedelijke gegevensbeheer te verbeteren. Als onderdeel van het digitale tweelingen-initiatief van het Brussels Hoofdstedelijk Gewest, onderstreept dit project, samen met het parallelle verkeersmodelleringproject, het potentieel van geavanceerde AI- en deep learning-technieken om stedelijke omgevingen te transformeren en de weg vrij te maken voor toekomstige slimme steden.