Context

Het LASO-project heeft als doel het potentieel van op AI gebaseerde oplossingen te benutten om het algemeen welzijn in de gezondheidszorg te verbeteren. Huidige AI-toepassingen in de gezondheidszorg kunnen complexe gegevens verwerken en consistente, nauwkeurige resultaten op schaal leveren. In ziekenhuizen, waar middelen zoals gekwalificeerd personeel beperkt zijn, biedt AI een kans om de patiëntenzorg te verbeteren door administratieve lasten te verlichten, processen te versnellen en kosten te verlagen. De implementatie van AI in de klinische praktijk van ziekenhuizen blijft echter beperkt. Beslissingsmakers zoals CEO’s, CTO’s en innovatie-managers hebben vaak moeite om haalbare AI-toepassingen te identificeren, waardoor ze kansen missen voor oplossingen die het algemeen welzijn kunnen bevorderen. Veel AI-initiatieven blijven technologiegedreven, top-down benaderingen, wat het risico op mislukking tijdens de implementatiefase vergroot. Bovendien bieden onderzoeksafdelingen en AI-aanbieders vaak oplossingen aan zonder rekening te houden met de maatschappelijke impact of voordelen voor ziekenhuizen, patiënten en medewerkers. Het aanpakken van deze uitdagingen vereist een multidisciplinaire benadering voor het ontwerp en de implementatie van op AI gebaseerde oplossingen in de gezondheidszorg.

Het LASO-project (Ziekenhuisgerichte AI Selectie en Operationalisatie Blueprint Benadering)

Het LASO-project richt zich op het creëren van een uitgebreide methodologie ter ondersteuning van AI-gedreven innovatie in ziekenhuizen, met de nadruk op het algemeen welzijn. De kernmissie van het project is het integreren van bestaande structuren en tools om op maat gemaakte AI-oplossingen te creëren die betrouwbaar, robuust en ethisch verantwoord zijn. Het doel is om het innovatieproces te “risicoloos” te maken door een systematische blauwdruk te bieden vóór het verwerven, ontwikkelen en implementeren van op AI gebaseerde oplossingen. De belangrijkste doelstellingen van het LASO-project zijn:

• Het in kaart brengen en vergelijken van bestaande tools en kaders voor AI-implementatie en innovatie.
• Het co-creëren van een systematische methodologie en ondersteunend materiaal om huidige ziekenhuisprocessen in kaart te brengen die behoefte hebben aan AI-oplossingen. Dit omvat het bedenken van AI-gedreven benaderingen die zowel vraaggestuurd als gericht op het algemeen welzijn zijn, terwijl ze ook technisch haalbaar zijn binnen de huidige staat van AI-ontwikkeling.
• Het testen en valideren van deze methodologie via praktische gebruikssituaties binnen ziekenhuisomgevingen.

Verwachte resultaten

Het verwachte resultaat van het LASO-project is een systematische benadering om de risico’s van AI-innovaties te verminderen. Deze benadering zal helpen bij het identificeren van AI-kansen en het selecteren van relevante gebruiksmogelijkheden die in lijn zijn met het algemeen welzijn in de zorginstellingen. Om een brede toepasbaarheid te waarborgen, zullen opleidingsmateriaal en ondersteunende richtlijnen worden gezamenlijk opgesteld door een diverse groep onderzoekers, industriële experts en ziekenhuisstakeholders. Deze tools zullen een blauwdruk bieden voor het ontwerpen, ontwikkelen en integreren van AI-innovaties in ziekenhuizen.