JAN. 2024
ACE, of Adaptive ChatGPT for Enterprise, introduceert een nieuw kader dat is ontworpen om de gegenereerde antwoorden door Large Language Models (LLMs) af te stemmen op specifieke behoeften van bedrijven.
“We presenteren een nieuw kader genaamd ACE (Adaptive ChatGPT for Enterprise), ontworpen om de gegenereerde antwoorden door een Large Language Model (LLM) af te stemmen op de specifieke eisen van een bedrijf, gebaseerd op een vooraf bepaalde set documenten. De onderscheidende innovatie binnen dit kader ligt in zijn vermogen om documenten effectief te identificeren die overeenkomen met de specifieke behoeften van het bedrijf.”
Lees het volledige technische rapport en download het hier (in het Engels).
Werk van Julien Baudru, Lluc Bono en Hugues Bersini.
Delen
Andere publicaties
Datum
JUL. 2024
Onderzoekers
Journal Article
Poster: A Framework for Developing Legally Aligned Machine Learning Models in Finance
Datum
DEC. 2024
Onderzoekers
Journal Article
Fast deliberation is related to unconditional behaviour in iterated Prisoners’ Dilemma experiments
Datum
NOV. 2022
Onderzoekers
Journal Article
Delegation to artificial agents fosters prosocial behaviors in the collective risk dilemma
Datum
MEI 2022
Onderzoekers
Journal Article
Committing to the wrong artificial delegate in a collective-risk dilemma is better than directly committing mistakes
Datum
AUG. 2024
Onderzoekers