JUN. 2024
Abstract
Dit artikel onderzoekt de effecten van AR-schoonheidsfilters (Beauty Filters) op sociale media, waarbij hun bijdrage aan onrealistische schoonheidsnormen en hun psychologische impact op gebruikers onder de loep wordt genomen. Met behulp van de objectiveringstheorie wordt de versterking van gendervooroordelen door deze filters onderzocht. Het onderzoek belicht genderongelijkheid in het gebruik van TikTok filters en stelt een transparantieverhogende “disclaimer”-functie voor. Verder wordt ingegaan op de implicaties van de AI-wet op de ontwikkeling en het gebruik van AR-filters. Uiteindelijk roept het onderzoek op tot meer transparantie en regelgevend toezicht om de bredere maatschappelijke implicaties van schoonheidsfilters en hun bestendiging van vooringenomen stereotypen aan te pakken.
Auteurs: Miriam Doh, Corinna Cali, Anastasia Karagianni.
Bijdragers
Delen
Andere publicaties
Journal Article
Assessing Responsibility in Digital Solutions that operate with or without AI - A Review for Policymakers
Datum
APR. 2024
Onderzoekers
Report
Legal Requirements for Automated Coordination Mechanisms for the Sharing of Energy Through Proxies
Datum
FEB. 2025
Onderzoekers
Journal Article
Fast deliberation is related to unconditional behaviour in iterated Prisoners’ Dilemma experiments
Datum
NOV. 2022
Onderzoekers