De FARI Conference vindt plaats op 17 en 18 november in Brussel, ontdek meer.
Een initiatief van
Ondersteund door
JUN. 2024
Abstract
Dit artikel onderzoekt de effecten van AR-schoonheidsfilters (Beauty Filters) op sociale media, waarbij hun bijdrage aan onrealistische schoonheidsnormen en hun psychologische impact op gebruikers onder de loep wordt genomen. Met behulp van de objectiveringstheorie wordt de versterking van gendervooroordelen door deze filters onderzocht. Het onderzoek belicht genderongelijkheid in het gebruik van TikTok filters en stelt een transparantieverhogende “disclaimer”-functie voor. Verder wordt ingegaan op de implicaties van de AI-wet op de ontwikkeling en het gebruik van AR-filters. Uiteindelijk roept het onderzoek op tot meer transparantie en regelgevend toezicht om de bredere maatschappelijke implicaties van schoonheidsfilters en hun bestendiging van vooringenomen stereotypen aan te pakken.
Auteurs: Miriam Doh, Corinna Cali, Anastasia Karagianni.
Bijdragers
Delen
Andere publicaties
Journal Article
Poster: A Framework for Developing Legally Aligned Machine Learning Models in Finance
Datum
DEC. 2024
Onderzoekers
Datum
MRT. 2024
Onderzoekers
Datum
DEC. 2024
Onderzoekers