Adrian Munteanu (M’07) is hoogleraar aan de afdeling Elektronica en Informatica (ETRO) van de Vrije Universiteit Brussel (VUB), België. Hij behaalde de MSc graad in Elektronica en Telecommunicatie aan de Politehnica Universiteit van Boekarest, Roemenië, in 1994, de MSc graad in Biomedische Technologie aan de Universiteit van Patras, Griekenland, in 1996, en de Doctoraatsdiploma in Toegepaste Wetenschappen (Summa Cum Laudae) aan de Vrije Universiteit Brussel, België, in 2003. In de periode 2004-2010 was hij postdoctoraal fellow bij het Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek – Vlaanderen (FWO), België, en sinds 2007 is hij professor aan de VUB.

Zijn onderzoeksinteresses omvatten beeld, video en 3D grafische compressie, 3D video, deep-learning, gedistribueerde visuele verwerking, foutbestendige codering en multimediatransmissie via netwerken.

Adrian Munteanu is de auteur van meer dan 350 publicaties in tijdschriften en conferenties, boekhoofdstukken en bijdragen tot standaarden en heeft 7 patenten op het gebied van beeld- en videocodering. Hij ontving de BARCO-FWO-prijs 2004 voor zijn doctoraal werk en 13 andere prijzen en wetenschappelijke prijzen op nationale en internationale conferenties. Adrian Munteanu was Associate Editor voor IEEE Transactions on Multimedia en is momenteel Associate Editor voor IEEE Transactions on Image Processing.

Prof. Adrian Munteanu en heeft meer dan 25 jaar ervaring op het gebied van gegevenscompressie. Onderzoek op dit gebied leidde tot vele innovaties en leverde state-of-the-art bijdragen op het gebied van wavelet-gebaseerde schaalbare beeld- en videocodering, volumetrische beeldcodering, gedistribueerde videocodering en verschillende foutbestendige coderingen op basis van schaalbare quantizers met meerdere beschrijvingen (gepatenteerde ETRO-technologie) en schaalbare gezamenlijke bron-kanaal coderingstechnieken. Op het gebied van 3D graphics bracht VUB-ETRO nieuwe concepten, zoals schaalbare L-infinite codering van mazen, die een nauwkeurige controle van de codeerfout op vertex-niveau mogelijk maakt, ontwierp het state-of-the-art textuur compressie technologieën die aanzienlijk beter presteren dan de standaard DXT familie van textuur codecs, heeft de MESHGRID coderingstechnologie ontwikkeld, die een MPEG-4 AFX-standaard is, en stelde nieuwe schaalbare coderingsmethoden voor die state-of-the-art resultaten opleveren in compressie van semi-reguliere en onregelmatige mazen.

De huidige onderzoeksactiviteiten in de groep onder leiding van A. Munteanu richten zich op multi-view multimodale sensorverwerking met onderwerpen als camerakalibratie, diepteschatting, kleurcorrectie, view interpolatie, lichtveldverwerking en deep learning technieken voor beeld-, video- en 3D grafische verwerking.

Op deze gebieden heeft de groep onder leiding van prof. Munteanu state-of-the-art methoden ontwikkeld voor kleurcorrectie in multicamerasystemen, kalibratie van lichtveldcamera’s, en innovatieve deep learning-algoritmen voorgesteld die state-of-the-art resultaten opleveren in lenslet-beeldcodering, diepteschatting in lichtveldcamera’s, view synthesis, lossless beeldcompressie, semantische segmentatie, kwaliteitsverbetering, Time-of-Flight denoising, en automatische extractie van biometrie uit 3D-scans.