Steckelmacher is post-doc bij het COMO lab, waar hij zijn doctoraat deed. Zijn werk betreft het gebruik van Reinforcement Learning in complexe en reële omgevingen. Steckelmacher onderzoekt hoe de steekproefefficiëntie kan worden verhoogd (voor snel leren wanneer leren middelen kost), hoe veiligheid en vertrouwen kunnen worden gewaarborgd, en hoe RL in het algemeen kan worden ingezet in de echte wereld.