Hugue heeft het voortouw genomen bij de oprichting van het nieuwe Brusselse instituut FARI dat zich bezighoudt met publieke goederen zoals mobiliteit, epidemieën, toegang tot banen of scholen, energietransitie, enz. op het niveau van Brussel.

Hugues Bersini is geboren op 19/1/61 en woont in Brussel. Hij heeft een MS-diploma (1983) en een doctoraat in engineering (1989), beide van de Université Libre de Bruxelles (ULB). Na als onderzoeker gesteund te zijn door een EEG-beurs van het GCO-CEE in Ispra (1984-1987), werd hij lid van het IRIDIA-laboratorium (het AI-laboratorium van de ULB). Hij leidt ditzelfde laboratorium nu samen met Marco Dorigo.

Sinds 1992 is hij assistent-professor aan de ULB en nu hoogleraar. Hij doceert informatica, webtechnologie, business intelligence, programmeren en AI. Hij is partner geweest van verschillende industriële projecten en EEG esprit projecten waarbij adaptieve fuzzy of neuro controllers, optimalisatie algoritmen en data mining werden gebruikt.

In de afgelopen 30 jaar heeft hij ongeveer 300 artikelen gepubliceerd over zijn onderzoekswerk op het gebied van cognitieve wetenschappen, AI voor procesbesturing, connectionisme, fuzzy control, lui leren voor modellering en besturing, reinforcement learning, biologische netwerken, het gebruik van neurale netten voor medische toepassingen, frustratie in complexe systemen, chaos, computationele chemie, objectgeoriënteerde technologieën, immuuntechniek en epistemologie. Hij wordt vaak gevraagd voor het geven van tutorials over het gebruik van neurale netwerken, objectoriëntatie en het gedrag van complexe systemen.

Hugue is een pionier in het gebruik van biologische metaforen (zoals het immuunsysteem) voor engineering en cognitieve wetenschappen. Hij was aan de ULB medeorganisator van de tweede conferentie over Parallel Problem Solving Nature (PPSN), de tweede Europese Conferentie over Kunstmatig Leven (ECAL). Hij was medeorganisator van de drie Europese workshops over Reinforcement Learning. Tijdens de Conferentie over Evolutionaire Computatie in 1996 was hij medeorganisator van de eerste Internationale Competitie over Evolutionaire Optimalisatie-algoritmen.

Hij was mede-organisator van de tweede Internationale Competitie voor Evolutionaire Optimalisatie-algoritmen, gehouden in Indiana University. Hij organiseerde verschillende eerbetuigingen aan een van zijn belangrijkste wetenschappelijke inspiratoren: Francisco Varela. De meest recente werd georganiseerd in Parijs, Tribute in Paris . Hij organiseerde de 5e Internationale Conferentie over Kunstmatige Immuunsystemen: ICARIS . Hij organiseerde de 11e Europese Conferentie over Kunstmatig Leven, ECAL 2011 . Hij was de coördinator van het Europese FAMIMO LTR project over fuzzy control voor multi-input multi-output processen en was betrokken bij twee esprit projecten: NEMORETS en METHODS die beide betrekking hebben op de exploitatie van evolutionaire en optimalisatie-algoritmen voor industrieel ontwerp.

Hij is de auteur van veertien Franse boeken over fundamentele computerwetenschappen: “Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur l’informatique” gepubliceerd bij Best Of, “L’Orienté Objet”, “Kotlin” en “L’IA par la pratique” gepubliceerd bij Eyrolles, “Les fondements de l’informatique” gepubliceerd bij Vuibert en “De L’Intelligence Humaine à L’Intelligence Artificielle” gepubliceerd bij Ellipse, drie over complexe systemen: “Des réseaux et des sciences” en “Comment définir le vivant” gepubliceerd bij Vuibert, “Qu’est-ce l’Emergence” gepubliceerd bij Ellipses. Onlangs publiceerde hij “Informatique et Cinéma” bij Ellipse, “Haro sur la compétition” bij PUF, “Le Tamagotchi de Mme Yen” en “Le dernier fado de l’androide” bij Le Pommier. Hij doceert AI, objectgeoriënteerd programmeren: C++, java, .Net, Kotlin, UML, Django/Pyton, Design Patterns, aan universitaire studenten (Solvay en Polytechnische Scholen) en voor industrieën. Hij is consultant voor bedrijven in OO, Data-Mining technologieën en Business Intelligence. De laatste jaren zijn verschillende spin-offs ontstaan uit onderzoek bij IRIDIA, zoals: Cluepoints, Tevizz en In Silico DB.