Mathias is een doctoraatsstudent bij het VUB Data Lab, waar hij zich richt op de ontwikkeling van wettelijk conforme machine learning-systemen. Na het behalen van een diploma rechten, werkte hij als advocaat in Brussel voordat hij overstapte naar de afdeling witwassen van geld bij een bank. Gedurende deze tijd volgde hij een masterdiploma bij VUB, waar hij zijn interesse in machine learning ontdekte. Momenteel doet hij een doctoraat waarbij hij de interactie tussen machine learning en de wet onderzoekt.
Zijn onderzoek richt zich op het operationaliseren van wettelijke vereisten in machine learning-systemen en het identificeren van manieren om de wettelijke naleving van deze systemen te evalueren. Hij zal experimenten uitvoeren in verschillende contextuele opstellingen die de complexiteit en uitdagingen zullen tonen vanuit zowel een juridisch als machine learning-perspectief. Door de kloof tussen wet en AI te overbruggen, is het zijn ambitie om de ontwikkeling van wettelijk conforme en zeer performante AI-systemen in hedendaagse situaties mogelijk te maken.
Uiteindelijk zal zijn onderzoek bijdragen aan de verantwoorde ontwikkeling en implementatie van AI, waarbij verantwoording, transparantie en juridische afstemming worden bevorderd. Bovendien zullen de bevindingen van zijn experimenten beleidsdiscussies, regelgevend toezicht en industriële praktijken informeren. Ook hoopt hij de oprichting van AI-systemen te bevorderen die het algemeen welzijn dienen, individuele rechten beschermen en maatschappelijke waarden respecteren.
Delen
Mathias Hanson publicaties
Journal Article
Poster: Een raamwerk voor het ontwikkelen van juridisch afgestemde modellen voor machinaal leren in de financiële sector
Datum
DEC. 2024
Onderzoekers